
Nasz Zespół
Ekspertów
Neural Labs to zespół doświadczonych specjalistów Data Science, którzy przekształcają skomplikowane koncepcje w praktyczne umiejętności zawodowe
Wróć do głównejKim Jesteśmy
Nasza Historia
Neural Labs powstał w 2019 roku z potrzeby wypełnienia luki między teoretyczną wiedzą akademicką a praktycznymi umiejętnościami wymaganymi w branży technologicznej. Założyciele, doświadczeni data scientists z międzynarodowych korporacji, zauważyli brak kompleksowych programów edukacyjnych w Polsce.
Nasz pierwszy kurs Machine Learning Foundation odbył się w małej sali konferencyjnej w centrum Gdańska z udziałem 12 uczestników. Dziś, po pięciu latach działalności, przeszkoliliśmy ponad 500 specjalistów, którzy obecnie pracują w wiodących firmach technologicznych w całej Europie.
W 2022 roku przenieśliśmy się do nowoczesnego centrum szkoleniowego przy ul. Grunwaldzkiej, wyposażonego w najnowocześniejszy sprzęt do uczenia maszynowego i infrastrukturę chmurową. Nasze laboratoria są dostępne dla studentów 24/7, umożliwiając naukę w dowolnym tempie.
Nasza Misja
Wierzymy, że każda osoba z pasją do technologii może stać się ekspertem w dziedzinie Data Science. Nasza misja to demokratyzacja dostępu do najnowocześniejszej wiedzy o uczeniu maszynowym, sztucznej inteligencji i analizie Big Data.
Koncentrujemy się na praktycznym zastosowaniu teorii, współpracując bezpośrednio z firmami technologicznymi przy tworzeniu programów nauczania. Każdy kurs opiera się na rzeczywistych projektach i przypadkach biznesowych, przygotowując uczestników do wyzwań współczesnego rynku pracy.
Budujemy mostę między akademią a przemysłem, oferując nie tylko wiedzę techniczną, ale również wsparcie w rozwoju kariery i networking z profesjonalistami branży. Naszym celem jest stworzenie silnej społeczności polskich data scientists.
Nasza Metodologia
Oparty na dowodach naukowych proces nauczania z naciskiem na profesjonalne standardy branży
Podejście Naukowe
Każdy algorytm i technika jest wyjaśniana od podstaw matematycznych. Studenci uczą się nie tylko "jak", ale przede wszystkim "dlaczego" dane rozwiązania działają, budując głębokie zrozumienie zasad Data Science.
Praktyczna Implementacja
Od pierwszego dnia kursu studenci pracują z rzeczywistymi zbiorami danych i rozwiązują problemy biznesowe. Każdy projekt kończy się prezentacją wyników i rekomendacji dla klienta.
Mentoring Indywidualny
Każdy uczestnik otrzymuje wsparcie doświadczonego mentora, który pomaga w planowaniu ścieżki kariery, przygotowaniu do rozmów kwalifikacyjnych i rozwijaniu specjalizacji.
Standardy Profesjonalne
Jakość Nauczania
- Maksymalnie 16 uczestników na grupę zapewnia indywidualne podejście
- Materiały dydaktyczne aktualizowane co kwartał zgodnie z trendami branżowymi
- Praktyczne projekty oparte na współpracy z partnerami biznesowymi
Wsparcie Techniczne
- Dostęp do infrastruktury GPU w chmurze AWS i Google Cloud
- Licencje na profesjonalne narzędzia i platformy analityczne
- 24/7 wsparcie techniczne i dostęp do laboratoriów
Poznaj Nasz Zespół
Eksperci z wieloletnim doświadczeniem w najlepszych firmach technologicznych
Dr Aleksander Kowalski
Dyrektor ds. Edukacji
Były Principal Data Scientist w Google DeepMind. Specjalista w dziedzinie głębokiego uczenia i przetwarzania języka naturalnego. Autor 23 publikacji naukowych w prestiżowych czasopismach.
Magdalena Wiśniewska
Lead Machine Learning Engineer
Była Senior ML Engineer w Spotify. Ekspertka w systemach rekomendacji i uczeniu maszynowym na dużą skalę. Współautorka frameworka TensorFlow Extended używanego przez tysiące firm.
Jakub Nowacki
Senior Big Data Architect
Były Principal Engineer w Netflix. Specjalista w architekturach Big Data i systemach przetwarzania strumieniowego. Projektant infrastruktury obsługującej miliardy zapytań dziennie.
Nasze Wartości i Ekspertyza
Wartości Kluczowe
Przejrzystość: Wszystkie nasze kursy mają jasno określone cele i wymagania. Publikujemy dokładne programy nauczania i kryteria oceny.
Współpraca: Wierzymy w siłę zespołowego rozwiązywania problemów. Nasze kursy kładą nacisk na umiejętności komunikacji i pracy w zespołach interdyscyplinarnych.
Ciągły Rozwój: Technologia ewoluuje szybko, dlatego nasze programy są regularnie aktualizowane. Oferujemy również dożywotnią społeczność absolwentów dla wymiany wiedzy.
Nasza Ekspertyza
Uczenie Maszynowe: Kompletne spektrum od algorytmów klasycznych po najnowsze architektury sieci neuronowych, z naciskiem na praktyczne zastosowania.
Analiza Big Data: Projektowanie i implementacja skalowalnych systemów przetwarzania danych w środowiskach rozproszonych i chmurowych.
Etyka AI: Odpowiedzialne podejście do sztucznej inteligencji, uwzględniające kwestie bias, prywatności i wpływu społecznego technologii.
Dołącz do Neural Labs
Zaufało nam już ponad 500 profesjonalistów. Zostań częścią społeczności, która kształtuje przyszłość Data Science w Polsce.