Zespół Neural Labs pracujący nad projektami Data Science

Nasz Zespół
Ekspertów

Neural Labs to zespół doświadczonych specjalistów Data Science, którzy przekształcają skomplikowane koncepcje w praktyczne umiejętności zawodowe

Wróć do głównej

Kim Jesteśmy

Nasza Historia

Neural Labs powstał w 2019 roku z potrzeby wypełnienia luki między teoretyczną wiedzą akademicką a praktycznymi umiejętnościami wymaganymi w branży technologicznej. Założyciele, doświadczeni data scientists z międzynarodowych korporacji, zauważyli brak kompleksowych programów edukacyjnych w Polsce.

Nasz pierwszy kurs Machine Learning Foundation odbył się w małej sali konferencyjnej w centrum Gdańska z udziałem 12 uczestników. Dziś, po pięciu latach działalności, przeszkoliliśmy ponad 500 specjalistów, którzy obecnie pracują w wiodących firmach technologicznych w całej Europie.

W 2022 roku przenieśliśmy się do nowoczesnego centrum szkoleniowego przy ul. Grunwaldzkiej, wyposażonego w najnowocześniejszy sprzęt do uczenia maszynowego i infrastrukturę chmurową. Nasze laboratoria są dostępne dla studentów 24/7, umożliwiając naukę w dowolnym tempie.

Nasza Misja

Wierzymy, że każda osoba z pasją do technologii może stać się ekspertem w dziedzinie Data Science. Nasza misja to demokratyzacja dostępu do najnowocześniejszej wiedzy o uczeniu maszynowym, sztucznej inteligencji i analizie Big Data.

Koncentrujemy się na praktycznym zastosowaniu teorii, współpracując bezpośrednio z firmami technologicznymi przy tworzeniu programów nauczania. Każdy kurs opiera się na rzeczywistych projektach i przypadkach biznesowych, przygotowując uczestników do wyzwań współczesnego rynku pracy.

Budujemy mostę między akademią a przemysłem, oferując nie tylko wiedzę techniczną, ale również wsparcie w rozwoju kariery i networking z profesjonalistami branży. Naszym celem jest stworzenie silnej społeczności polskich data scientists.

Nasza Metodologia

Oparty na dowodach naukowych proces nauczania z naciskiem na profesjonalne standardy branży

Podejście Naukowe

Każdy algorytm i technika jest wyjaśniana od podstaw matematycznych. Studenci uczą się nie tylko "jak", ale przede wszystkim "dlaczego" dane rozwiązania działają, budując głębokie zrozumienie zasad Data Science.

Praktyczna Implementacja

Od pierwszego dnia kursu studenci pracują z rzeczywistymi zbiorami danych i rozwiązują problemy biznesowe. Każdy projekt kończy się prezentacją wyników i rekomendacji dla klienta.

Mentoring Indywidualny

Każdy uczestnik otrzymuje wsparcie doświadczonego mentora, który pomaga w planowaniu ścieżki kariery, przygotowaniu do rozmów kwalifikacyjnych i rozwijaniu specjalizacji.

Standardy Profesjonalne

Jakość Nauczania

  • Maksymalnie 16 uczestników na grupę zapewnia indywidualne podejście
  • Materiały dydaktyczne aktualizowane co kwartał zgodnie z trendami branżowymi
  • Praktyczne projekty oparte na współpracy z partnerami biznesowymi

Wsparcie Techniczne

  • Dostęp do infrastruktury GPU w chmurze AWS i Google Cloud
  • Licencje na profesjonalne narzędzia i platformy analityczne
  • 24/7 wsparcie techniczne i dostęp do laboratoriów

Poznaj Nasz Zespół

Eksperci z wieloletnim doświadczeniem w najlepszych firmach technologicznych

Dr Aleksander Kowalski

Dyrektor ds. Edukacji

Były Principal Data Scientist w Google DeepMind. Specjalista w dziedzinie głębokiego uczenia i przetwarzania języka naturalnego. Autor 23 publikacji naukowych w prestiżowych czasopismach.

Magdalena Wiśniewska

Lead Machine Learning Engineer

Była Senior ML Engineer w Spotify. Ekspertka w systemach rekomendacji i uczeniu maszynowym na dużą skalę. Współautorka frameworka TensorFlow Extended używanego przez tysiące firm.

Jakub Nowacki

Senior Big Data Architect

Były Principal Engineer w Netflix. Specjalista w architekturach Big Data i systemach przetwarzania strumieniowego. Projektant infrastruktury obsługującej miliardy zapytań dziennie.

Nasze Wartości i Ekspertyza

Wartości Kluczowe

Przejrzystość: Wszystkie nasze kursy mają jasno określone cele i wymagania. Publikujemy dokładne programy nauczania i kryteria oceny.

Współpraca: Wierzymy w siłę zespołowego rozwiązywania problemów. Nasze kursy kładą nacisk na umiejętności komunikacji i pracy w zespołach interdyscyplinarnych.

Ciągły Rozwój: Technologia ewoluuje szybko, dlatego nasze programy są regularnie aktualizowane. Oferujemy również dożywotnią społeczność absolwentów dla wymiany wiedzy.

Nasza Ekspertyza

Uczenie Maszynowe: Kompletne spektrum od algorytmów klasycznych po najnowsze architektury sieci neuronowych, z naciskiem na praktyczne zastosowania.

Analiza Big Data: Projektowanie i implementacja skalowalnych systemów przetwarzania danych w środowiskach rozproszonych i chmurowych.

Etyka AI: Odpowiedzialne podejście do sztucznej inteligencji, uwzględniające kwestie bias, prywatności i wpływu społecznego technologii.

Dołącz do Neural Labs

Zaufało nam już ponad 500 profesjonalistów. Zostań częścią społeczności, która kształtuje przyszłość Data Science w Polsce.