Kursy
Data Science
Kompleksowe programy szkoleniowe z uczenia maszynowego, głębokiego uczenia i przetwarzania Big Data. Praktyczna wiedza od ekspertów branży technologicznej.
Wróć do głównejNasze Podejście do Nauczania
Kompleksowa metodologia łącząca teorię z praktycznym zastosowaniem w rzeczywistych projektach biznesowych
Learning by Doing
Od pierwszego dnia pracujesz z rzeczywistymi zbiorami danych. Każda lekcja teoretyczna jest natychmiast wdrażana w praktycznych ćwiczeniach, budując muscle memory i intuicję data scientist.
End-to-End Projects
Każdy kurs zawiera kompletne projekty od definicji problemu biznesowego, przez zbieranie i przygotowanie danych, modelowanie, aż po deployment i monitoring rozwiązań w środowisku produkcyjnym.
Industry Standards
Uczysz się na tych samych narzędziach i zgodnie z procesami stosowanymi w największych firmach technologicznych. Git workflows, code reviews, documentation, testing - wszystko jak w prawdziwym zespole.
Komprehensywna Metodologia
Struktura Programu
-
Fundamenty Teoretyczne (25%): Solidne podstawy matematyczne i statystyczne niezbędne do zrozumienia algorytmów
-
Implementacja Praktyczna (50%): Kodowanie algorytmów, praca z bibliotekami, budowanie pipeline'ów danych
-
Projekty Biznesowe (25%): Rozwiązywanie rzeczywistych problemów partnerów branżowych z pełną dokumentacją
Wsparcie Uczestników
-
Personal Mentor: Każdy uczestnik otrzymuje osobistego mentora - doświadczonego data scientist z branży
-
Office Hours: Codzienne sesje pytań i odpowiedzi z instruktorami w godzinach 16:00-18:00
-
Peer Learning: Grupowe sesje rozwiązywania problemów i code review z innymi uczestnikami
Machine Learning Foundations
Zbuduj solidne fundamenty w algorytmach uczenia maszynowego i ich zastosowaniach. Ten kompleksowy program obejmuje techniki uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego, od regresji liniowej po sieci neuronowe.
Program Kursu
Fundamenty
- • Matematyka dla ML
- • Statystyka i probabilistyka
- • Python dla Data Science
- • Eksploracja danych
Algorytmy
- • Regresja i klasyfikacja
- • Decision trees i Random Forest
- • SVM i clustering
- • Ensemble methods
Kluczowe Korzyści
- Implementacja algorytmów od podstaw w Python i NumPy
- Praktyczna praca z scikit-learn, TensorFlow i PyTorch
- Feature engineering i selekcja cech
- Ewaluacja modeli i strategie walidacji krzyżowej
- 4 kompletne projekty end-to-end
Deep Learning i Sieci Neuronowe
Poznaj najnowocześniejsze architektury głębokiego uczenia i ich rewolucyjne zastosowania. Ten zaawansowany kurs obejmuje konwolucyjne sieci neuronowe dla wizji komputerowej, sieci rekurencyjne i architektury transformer.
Program Kursu
Neural Networks
- • Perceptron i MLP
- • Backpropagation
- • Activation functions
- • Regularyzacja i dropout
Advanced Architectures
- • CNN i Computer Vision
- • RNN, LSTM, GRU
- • Transformer i Attention
- • GANs i Autoencoders
Kluczowe Korzyści
- CNN dla rozpoznawania obrazów i object detection
- RNN dla przetwarzania języka naturalnego i sequence modeling
- Architektury Transformer i modele foundation
- GPU acceleration i distributed training
- Model deployment i optimization techniques
Big Data Processing i Analytics
Opanuj narzędzia i techniki przetwarzania masywnych zbiorów danych w środowiskach rozproszonych. Ten specjalistyczny kurs uczy Apache Spark, ekosystemu Hadoop i platform przetwarzania danych w chmurze.
Program Kursu
Distributed Systems
- • Apache Spark Core
- • Hadoop Ecosystem
- • HDFS i MapReduce
- • Cluster computing
Cloud Platforms
- • AWS EMR i S3
- • Google Cloud Dataproc
- • Azure HDInsight
- • Serverless computing
Kluczowe Korzyści
- Projektowanie skalowalnych pipeline'ów danych z Apache Spark
- Real-time stream processing i Kafka integration
- Architektury Data Lake i NoSQL databases
- Implementacja algorytmów przetwarzania równoległego
- Praktyczne doświadczenie z AWS, Google Cloud i Azure
Porównanie Kursów
Wybierz kurs dopasowany do Twoich celów zawodowych i poziomu zaawansowania
| Właściwość | ML Foundations | Deep Learning | Big Data |
|---|---|---|---|
| Poziom trudności | Początkujący - Średni | Średni - Zaawansowany | Średni - Zaawansowany |
| Czas trwania | 12 tygodni | 16 tygodni | 14 tygodni |
| Wymagane doświadczenie | Podstawy programowania | Python + ML basics | SQL + Python |
| Główne narzędzia | Python, scikit-learn | TensorFlow, PyTorch | Spark, Hadoop, AWS |
| Ścieżka kariery | Data Scientist | ML Engineer, AI Developer | Data Engineer, DevOps |
| Cena | 4 299 PLN | 5 199 PLN | 4 799 PLN |
Wybierz Swoją Ścieżkę
Rozpoczynasz przygodę?
Jeśli jesteś nowy w Data Science, zacznij od Machine Learning Foundations
ML FoundationsProfesjonalne Narzędzia i Technologie
Ucz się na tych samych narzędziach, których używają największe firmy technologiczne na świecie
Środowiska Rozwojowe
ML/DL Frameworks
Platformy Chmurowe
Infrastruktura Techniczna
GPU Clusters
NVIDIA A100 i V100 dostępne 24/7 dla wszystkich uczestników kursów
Big Data Storage
Petabajty danych do ćwiczeń w S3, Google Cloud Storage i Azure Blob
MLOps Pipeline
Kompletna infrastruktura CI/CD z Kubernetesem i monitoring ML
Enterprise Security
Systemy zabezpieczeń na poziomie przedsiębiorstwa z pełną kontrolą dostępu
Pakiety i Kombinacje Kursów
Zintegrowane rozwiązania dla kompleksowego rozwoju w Data Science
Data Science Complete
Kompletna ścieżka od podstaw Machine Learning przez Deep Learning aż po przetwarzanie Big Data
- Wszystkie 3 kursy podstawowe
- Dożywotni dostęp do materiałów
- Osobisty mentor przez 12 miesięcy
- Portfolio 15+ projektów
- Gwarancja zatrudnienia
AI Specialist Track
Specializacja w sztucznej inteligencji - Machine Learning + Deep Learning z dodatkowymi modułami AI Ethics i Generative AI
- ML Foundations + Deep Learning
- Generative AI Workshop
- AI Ethics Certification
- Dostęp do GPT-4 API
- AI Startup Incubator
Enterprise Data Track
Specializacja w architekturze danych - Machine Learning + Big Data z modułami Cloud Architecture i DataOps
- ML Foundations + Big Data
- Cloud Architecture Workshop
- DataOps i MLOps Training
- Enterprise Tools Access
- Corporate Network
Rozpocznij Swoją Przygodę z Data Science
Nie czekaj dłużej. Wybierz kurs dopasowany do Twoich celów i rozpocznij transformację zawodową, która otworzy przed Tobą nowe możliwości kariery.